科技好蹺救命　港大初創團隊贏創業比賽

科技可改變世界，拯救生命。三個由80後和90後組成的團隊，分別研發智能襪、可攜式疾病檢測晶片，和勘察實時分析檢測軟件，贏出港大DreamCatchers 100K創業種子基金比賽。

智能襪可在嬰兒有生命危險時及早警告父母，提防意外；疾病檢測晶片有望大幅加快流感測試速度和降低成本；勘察實時分析檢測軟件配合無人機作勘察工作，檢查建築物、路軌和飛機表面有沒有裂痕、漏水，減少人為失誤。

智能襪監察BB身體　生命危險即警告父母

嬰兒熟睡時猝死慘劇時有發生，由5名科大校友和港大學生組成的Peacify，研發出給嬰兒穿戴的智能襪，可監測嬰兒的血氧、心跳、體溫和身體轉動。Peacify創辦人羅偉倫稱，眼看朋友誕下嬰兒後，因晚上擔心子女安全無覺好瞓，啟發團隊研發智能襪，冀替新手父母減輕無形壓力。

▲ Peacify創辦人羅偉倫（左一）表示，身邊朋友當上父母後壓力甚大，啟發團隊開發嬰兒智能襪，長期偵測嬰兒血氧、心跳等身體狀況。左二起為其他創辦人李瑞霞、潘晉宜及何家立。（馮漢柱攝）

父母可隨時通過智能襪連接的手機App，知道嬰兒是否太冷或太熱、何時睡醒，更重要是當嬰兒心跳、血氧量不正常，代表他們可能處於呼吸困難等危險時刻，App即時會警告父母，避免意外發生。

智能襪目標用戶為0至1歲的嬰兒，團隊廣向身邊剛為人父母的家人和朋友收集意見。羅稱，了解到父母重視裝置安全和對嬰兒健康的影響，故採用藍牙4.0技術，將數據由襪先發送到家中的基座處理，再傳送到伺服器，藍牙比WiFi傳送大減輻射，亦打算調整運算法至每隔1秒才發射1次數據。

現時團隊正研發第4代的智能襪，縮小感應裝置大小至與5毫子相若，電量可持續使用18至20小時。另一創辦人何家立稱，初代因感應器必須緊貼腳底才可量度，一直構思產品要穿在腳上，但現時找到新零件突破限制，將來或可造成手環。

▲ Peacify創辦人何家立稱，團隊正研發第4代的智能襪，進一步縮小感應裝置大小。（馮漢柱攝）

團隊獲得多個培育基金的資金共25.5萬元，進一步會進行產品測試，預料產品最快明年首季推出市場，估計屆時售1,500元。

納米晶片　數分鐘測出有否患流感

▲ 港大機械系博士朱舟揚（左）和博士生李士杰（右）研發可攜式疾病檢測晶片，數分鐘內可偵測出流感病毒，李士杰指技術將來可檢測寨卡等其他傳染病。（馮漢柱攝）

每年流感在短時間內奪去不少兒童性命，及早確診用藥可減低死亡率，據去年立法會文件，本港醫院緊急流感檢測化驗需時8至12小時。兩名港大機械系博士朱舟揚和博士生李士杰創辦BioCap，開發可攜式疾病檢測晶片，有望大幅縮短流感測試時間至數分鐘。

李士杰稱，他們研發了擁有51億個納米結構的晶片，原理上先將病毒抗體塗上晶片上，只要用家對晶片呼氣，用手機拍下晶片，上載至手機App，利用圖像識別技術，分析顏色變化，數分鐘內即可測出是否患上流感。每塊晶片成本僅35.5元，可回收重用，預料可應用在邊境口岸和學校。

由於病毒抗體需要由實驗室提供，將會同內地研究所或港大醫學院合作，進行病毒測試，料半年內有初步成果，望2年後推出市場。他續稱，假如臨床測試成功，將來技術可用於檢測其他傳染病，如寨卡、中東呼吸綜合症等。

分析檢測軟件　助驗樓飛機路軌

不少機電產品和服務仍靠人目測檢查，稍一疏忽隨時釀成意外。

港大計算機科學系畢業生辛子雋和港大物理系博士吳卓光合組Project Raphael，開發多感官實時分析檢測軟件，配合加裝了高清鏡頭及紅外綫、聲納和LiDAR感應器的無人機使用，圍繞建築物、路軌和飛機飛行，可實時測量尺寸，如長度和深度。

在紅外綫探測下，只要建築物某部位附近溫度有所變化，便可知道出現裂縫、滲漏或氧化，而聲納和LiDAR感應器分別可檢測內部結構，及實時構建3D影像，並將數據上傳到雲端共享給持份者作分析，以協助工程師、檢查員加快完成勘察。

其目標客戶群是建築公司、鐵路公司及航空公司。辛子雋稱，他們曾跟航空公司合作，在台北機場測試，人手拿着iPad用軟件檢查飛機外部約4、5次，時間快8成半，建築物和路軌亦可省逾8成時間，而估計成本至少可降低3成多，下一步會按照行業需求調整軟件。

三個團隊均贏出港大DreamCatchers 100K創業種子基金比賽，各得到10萬元資金繼續完善產品。